自然言語処理を活用した心不全テキスト分析の取組状況

https://pv.eucalia.jp/data/339/

これまで、医療データによる心不全の臨床実態の分析を行ううえでは、大きな課題がありました。

HFpEFやHFrEFなどの医師の診断や、LVEF（左室駆出率）といった画像から読み取られた検査値などの重要な情報は、電子カルテのテキスト記載欄に自由記述で書かれていることが多く、抽出や構造化が難しかったのです。

学会などで管理されているレジストリの中には、テキストデータが構造化されているものも存在しますが、一般企業がアクセスし活用することは現実的に難しい状況です。

弊社では独自の中小病院電子カルテデータベース「ユカリアデータレイク」をもとに、それらのテキスト情報の抽出・構造化に取り組んでおり、その概要をご紹介します。